Google tung Gemini 4 Argon toàn cầu: xuất tới 1 triệu token một lần, giá khởi điểm 2 USD

“Gemini 4 Argon is here”

Không thông cáo báo chí rườm rà, Sundar Pichai chọn một bài đăng ngắn trên X để giới thiệu mô hình chủ lực mới của Google: “Gemini 4 Argon is here.” Theo ông, mô hình có sẵn trên toàn cầu ngay từ hôm nay cho nhà phát triển và doanh nghiệp ở gói trả phí của Gemini API và nền tảng Gemini, cho thuê bao Ultra trong Google Antigravity, cũng như thuê bao Ultra và Pro trong ứng dụng Gemini và Google Search. Tại thời điểm chúng tôi ghi nhận, bài đăng có hơn 18.000 lượt thích và khoảng 2,5 triệu lượt xem.

Elon Musk cũng vào chúc mừng với bình luận “Congrats!”, đồng thời nhấn mạnh rằng lãnh đạo doanh nghiệp đăng tin trực tiếp lên X là cách hiệu quả hơn nhiều so với thông cáo báo chí.

Những con số đáng chú ý

Theo bản tổng hợp tin tức của X, Gemini 4 Argon được định vị cho các tác vụ khó như lập trình, an ninh mạng và công việc tri thức. Một số điểm nổi bật:

• Giới hạn đầu ra 1 triệu token – đủ để mô hình viết những khối mã hoặc tài liệu rất dài trong một lượt.
• Được hơn 100.000 nhân viên Google thử nghiệm nội bộ trước khi phát hành.
• Kết quả sớm tại Google Antigravity: số lượt gửi mã do agent thực hiện tăng 35%, trong khi số lần phải hoàn tác (rollback) giảm 30%.
• Giá giới thiệu khởi điểm 2 USD cho mỗi triệu token đầu vào, áp dụng đến hết ngày 30/11.

Một tài khoản theo dõi AI (@HimanshuRawal05) tóm tắt thêm rằng giá đầu ra là 10 USD cho mỗi triệu token, giới hạn đầu ra cũ chỉ là 64.000 token và biểu đồ của chính Google cho thấy Argon vượt Claude Opus 5.5 ở 14 trên 18 bài kiểm tra. Đây là các con số do người dùng tổng hợp, độc giả nên đối chiếu với tài liệu chính thức của Google.

Từ ván cờ phù thủy đến robot ném túi đậu

Để khoe năng lực lập trình, CEO Google DeepMind Demis Hassabis đã yêu cầu mô hình dựng cả một trò chơi cờ vua phong cách phù thủy, theo X News. Màn trình diễn gây chú ý hơn đến từ mảng robot: Google DeepMind cho biết Gemini 4 Argon đã “dạy” robot hình người Apollo của Apptronik chơi cornhole (trò ném túi đậu vào lỗ) chỉ bằng cách xem một video.

Theo DeepMind, mô hình phân tích chuyển động trong video, tự lập mô hình vật lý, tự viết mô phỏng rồi huấn luyện robot ném trúng 7 lần liên tiếp trên bảng thật – phương pháp được gọi là Video-to-Sim-to-Real. Nếu cách làm này mở rộng được, những video đời thường có thể trở thành dữ liệu huấn luyện cho robot.

Cuộc đua “tuyên bố vượt mặt” lại nóng

Một số tài khoản tin tức trên X mô tả đây là mô hình frontier lớn đầu tiên của Google kể từ Gemini 3 cuối năm 2025, và Google tuyên bố Argon vượt GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 cùng Claude Opus 5.5 ở các mảng lập trình và suy luận. Cần lưu ý đây là tuyên bố của nhà phát triển, chưa phải kết quả đánh giá độc lập.

Cộng đồng cũng không quên trêu chọc nhịp ra mắt dồn dập của ngành. Tài khoản @darekgusto viết rằng Argon “will be the best model ever”… ít nhất cho tới khi một mô hình Claude mới xuất hiện “một hai tiếng sau” và khiến Gemini trông lỗi thời ngay ngày ra mắt.

Ý nghĩa với nhà phát triển

Với mức giá ưu đãi tới cuối tháng 11 và giới hạn đầu ra rất lớn, Gemini 4 Argon là lựa chọn đáng thử cho các nhóm đang chạy agent lập trình hoặc xử lý tài liệu dài. Tuy vậy, chi phí thực tế phụ thuộc mạnh vào lượng token đầu ra, và chất lượng trên dự án thật vẫn cần được kiểm chứng qua các thử nghiệm riêng của từng đội ngũ.

Nguồn tham khảo

• @sundarpichai – “Gemini 4 Argon is here”
• @GoogleDeepMind – Argon dạy robot chơi cornhole
• @elonmusk – “Congrats!”
• @HimanshuRawal05 – tóm tắt giá và giới hạn đầu ra
• @NewsTongueX – Google tuyên bố ngang tầm GPT-6 Astra, Claude
• @darekgusto – bình luận về nhịp ra mắt mô hình
• X News – Google Rolls Out Gemini 4 Argon AI Model Globally
• X News – Gemini 4 Argon Teaches Robot Cornhole from One Video

Số liệu tương tác (lượt thích, lượt xem) được ghi nhận khoảng 7h30 ngày 14/10/2026 (giờ Việt Nam) và có thể đã thay đổi. Một phần nội dung tổng hợp từ X News – bản tóm tắt bài đăng trên X có thể tiếp tục được cập nhật.